Module 1 : Introduction a Azure Synapse Analytics
Qu'est-ce qu'Azure Synapse Analytics ?
Azure Synapse Analytics est une plateforme d'analyse unifiee proposee par Microsoft Azure. Elle combine plusieurs services en un seul environnement :
- Entreposage de donnees (Data Warehousing)
- Traitement Big Data avec Apache Spark
- Integration de donnees (ETL/ELT)
- Exploration et visualisation des donnees
En resume : Synapse permet de collecter, preparer, gerer et analyser toutes vos donnees depuis une interface unique appelee Synapse Studio.
Pourquoi utiliser Azure Synapse ?
1. Unification des outils
Avant Synapse, il fallait utiliser plusieurs services separes : Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Factory, Azure Databricks, etc. Synapse reunit tout cela.
2. Flexibilite des requetes
Vous pouvez interroger vos donnees avec :
- SQL Serverless : Interrogez directement des fichiers (CSV, Parquet, JSON) sans les importer
- SQL Dedie : Data warehouse haute performance pour des requetes complexes
- Spark : Traitement distribue pour le Big Data et le ML
3. Integration native
Synapse s'integre naturellement avec tout l'ecosysteme Azure : Azure Data Lake, Power BI, Azure Machine Learning, etc.
Cas d'usage typiques
- Business Intelligence : Creer un data warehouse pour alimenter des rapports Power BI
- Data Lake analytics : Analyser des petaoctets de donnees stockees dans un Data Lake
- ETL/ELT moderne : Transformer et charger des donnees depuis diverses sources
- Data Science : Preparer des donnees et entrainer des modeles ML avec Spark
Concepts cles a retenir
Workspace : L'espace de travail Synapse qui regroupe tous vos ressources (pools, pipelines, bases de donnees).
Synapse Studio : L'interface web pour gerer et utiliser toutes les fonctionnalites de Synapse.
Linked Services : Les connexions vers vos sources de donnees externes (Azure Storage, bases SQL, etc.).
Comparaison avec d'autres solutions
| Solution | Type | Avantage Synapse |
|---|---|---|
| Snowflake | Data Warehouse | Integration Azure native |
| Databricks | Spark/ML | SQL + Spark unifie |
| BigQuery | Serverless SQL | Ecosysteme Microsoft |